<発表内容>
発表者: 北川勘太朗
タイトル: 「ニューラル機械翻訳の連合学習のための協調エージェント」
概要:
精度なニューラル機械翻訳には大量で高品質な対訳データが必要であるが，著作権や機密情報の問題で異なる組織と対訳データを共有することが難しい。 連合学習を用いることで複数のクライアントが各自の持つデータを秘匿にしたまま， 翻訳モデルのみを共有することができ，協力してニューラル機械翻訳のモデルを構築できる。 しかしながら，クライアント間で対訳データのドメインが異なる場合， 全ての翻訳モデルを統合することが必ずしも翻訳精度の向上に繋がるとは限らない。 そこで，本研究では，連合学習において，集約プロセスのたびに動的に連携相手を選択し， 翻訳モデルを統合する協調的なエージェントを提案する。 本手法により，従来の連合学習手法よりも，各クライアントにおいて平均22.7%翻訳精度を改善した。